리튬배터리 위험성 예측 시스템

시스템 전체 구조

  • 1배터리로부터 측정되는 센싱 데이터 (전압, 전류, 온도 등)을 입력으로 받아 리튬배터리의 이상 여부를 판정합니다.
  • 2해당 리튬배터리 이상 예측 시스템은 배터리의 실제 불량 시점보다 더 이른 시점에 인지(화재 발생 1~2개월 전)하여 선제적인 조치가 가능합니다.

이상 진단 방법

  • 1데이터 전처리 가공 된 입력 데이터를 인코더에 통과시켜, 저차원으로 압축합니다.
  • 2압축된 데이터를 디코더에 통과해 원래의 차원으로 복원합니다.
  • 3입력 데이터와 복원된 데이터 사이의 위험성 점수(Anomaly Score)을 구합니다.
  • 4AI 솔루션이 출력한 위험성 점수를 통해 해당 배터리의 이상 여부를 판정합니다.