Solution intro.

ROBOLION

  • 1기존의 진단 방법과 달리 BMS에서 측정 가능한 전압, 전류, 온도의 시계열 데이터를 입력으로 받습니다.
  • 2당사의 인공지능 솔루션은 각 데이터의 시간적 패턴과 cross-data correlation을 분석합니다.
  • 3연속된 3-4 사이클의 충방전 데이터를 입력으로 받습니다.
  • 4AI는 예측만 하는 것이 아니라 해당 예측에 대한 uncertainty (1/confidence)를 출력합니다.
  • 5Uncertainty 값을 이용해 해당 결과에 대한 신뢰성 판단이 가능합니다.

리튬배터리 이상 진단 시스템

  • 1ESS나 전기차 등에는 통상 수십 개 이상의 배터리 셀이 투입되어 만들어지는데 이 중 하나만 문제가 있어도 화재가 발생합니다.
  • 2개별 셀에 대한 미묘한 변화나 이상 징후를 감지해 이상 진단을 할 수 있는 시스템입니다.

적용 분야

  • ESS용

    에너지 저장 시스템

  • EV용

    전기자동차

  • 특수목적EV용

    골프카트 등

  • UPS용

    무정전 전원 장치

  • 불량 배터리 선별

    리튬배터리 제조시

  • Lithium-ion battery

    그 외 적용제품

특징

  • 1특수한 장비 필요 X
  • 2다양한 리튬배터리 제품군 적용 가능
  • 3리튬배터리 상태를 사전 진단함에 따라 큰 사고 발생을 원천 차단